來源: 證券時報

      以“模速空間——開發(fā)者的模力之源”為主題的2024全球開發(fā)者先鋒大會3月23日在上海開幕。本屆大會上，工業(yè)和信息化部副部長王江平、上海市副市長陳杰、美國國家工程院外籍院士沈向洋、商湯科技董事長兼首席執(zhí)行官徐立等圍繞大模型為代表的生成式人工智能等前沿技術(shù)發(fā)聲。

　　工業(yè)和信息化部：努力繁榮開源生態(tài) 持續(xù)完善開源的頂層設(shè)計

　　王江平在致辭中表示，在開發(fā)者貢獻(xiàn)共享精神的推動下，開源已全面融入軟件生產(chǎn)過程。工業(yè)和信息化部努力為軟件開發(fā)者營造良好的開發(fā)環(huán)境，做好服務(wù)保障，充分發(fā)揮開源生產(chǎn)方式的作用，共促軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　一是要努力繁榮開源生態(tài)，持續(xù)完善開源的頂層設(shè)計，發(fā)揮全國性開源基金會的作用，打造開源文化傳播的活水泉、優(yōu)質(zhì)開源項目的策源地和優(yōu)秀開源人才的育苗池。

　　二是打造優(yōu)質(zhì)的軟件產(chǎn)品，鼓勵開發(fā)者緊跟新技術(shù)的發(fā)展趨勢，洞察千行百業(yè)痛點、難點和需求變化，充分釋放新時代開發(fā)者的智慧和才能，打造更多高水平的軟件產(chǎn)品。

　　三是深化行業(yè)應(yīng)用，堅持好軟件是用出來的，不斷地完善配套政策，開放高端場景和數(shù)據(jù)資源，支持千行百業(yè)利用軟件加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，努力培育新業(yè)態(tài)、新模式，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　四是要深入開展國際合作，支持廣大開發(fā)者和軟件企業(yè)以更加開放的姿態(tài)，深入交流、廣泛合作，充分利用國內(nèi)外開源組織的平臺，踴躍發(fā)聲，積極貢獻(xiàn)，不乏創(chuàng)新活力。

　　“近年來，我國軟件產(chǎn)業(yè)始終保持高速增長，2023年底產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過12萬億元，有力支持了經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。我們積極培育以開放、共建、共享、共治為代表的開源生態(tài)，開源理念已在我國深入人心。”王江平表示，開源基礎(chǔ)設(shè)施初步齊備，優(yōu)質(zhì)的開源項目、活躍的開源社區(qū)、優(yōu)秀的開源貢獻(xiàn)者不斷涌現(xiàn)。中國已成為全球開源生態(tài)的重要的參與方和貢獻(xiàn)力量。

　　上海：探索大模型新型開源和推廣模式

　　大會期間，陳杰在發(fā)表致辭時表示，上海將進(jìn)一步發(fā)揮超大城市的綜合優(yōu)勢，加快建設(shè)具有更高影響力的人工智能高地。

　　一是加強(qiáng)核心技術(shù)的突破，推動智能芯片關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用適配，打造更多元開放的智能計算生態(tài)，支持通用大模型和垂直大模型的研發(fā)，積極推進(jìn)大模型和具身智能的融合發(fā)展。

　　二是進(jìn)一步加大開源開發(fā)的力度，探索大模型的新型開源和推廣模式，推出更多具有示范性、標(biāo)志性的應(yīng)用場景，牽引大模型在金融、教育、醫(yī)療等典型領(lǐng)域的垂直應(yīng)用。

　　三是加快培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的生態(tài)，深化載體建設(shè)，提升服務(wù)能級，完善標(biāo)準(zhǔn)體系、安全準(zhǔn)則、倫理規(guī)范。

　　陳杰表示，人工智能是上海重點發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，長期以來上海集聚資源，加快打造世界級的產(chǎn)業(yè)集群。

　　“我們的創(chuàng)新成果在不斷涌現(xiàn)。上海人工智能實驗室開發(fā)的‘書生浦語’大模型開源發(fā)布，24款大模型也進(jìn)行了備案，多款人形機(jī)器人也即將發(fā)布。”陳杰表示，“產(chǎn)業(yè)的載體也在持續(xù)拓展，徐匯的模速空間已經(jīng)成為創(chuàng)業(yè)的熱土，兩萬平方米的載體已經(jīng)投入使用，吸引了60多家大模型企業(yè)入駐，形成了算力調(diào)度、開放數(shù)據(jù)、評測服務(wù)、金融服務(wù)、綜合服務(wù)等全方位的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的保障，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也持續(xù)完善。上海率先發(fā)布了支持大模型的若干政策、舉措，推動了大模型語料聯(lián)盟的實體化運作，開源一系列高質(zhì)量的語料數(shù)據(jù)。”

　　沈向洋：大模型將橫掃所有垂直行業(yè) 算力是門檻

　　“通用人工智能時代，我們的機(jī)會到底在哪里？每個人講來講去都是一個詞——AGI，以大模型為代表的通用人工智能。”沈向洋表示。應(yīng)該如何思考通用人工智能，沈向洋提出了五個方面的見解。

　　一是重新思考人機(jī)關(guān)系。大模型出現(xiàn)以后，實際上迫使人們重新思考人機(jī)關(guān)系。計算機(jī)經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，真正的贏家是做人機(jī)交互。

　　二是大模型將橫掃所有垂直行業(yè)。“以A100為參考，通用大模型沒有萬卡，不上萬億參數(shù)的話，基本上就不太好意思說是通用模型。”沈向洋表示，行業(yè)大模型大致上可能是千億卡的訓(xùn)練規(guī)模。未來，最有意思的是個人大模型，個性化參數(shù)以后，云、端等可以結(jié)合起來。

　　三是算力是門檻。“你需要非常強(qiáng)大的算力，千卡、萬卡都是錢堆出來的。”沈向洋表示，“現(xiàn)在講的最多的是Scaling Laws（尺度定律）。隨著參數(shù)的增加，你對算力的需求幾乎是平方的關(guān)系，隨著參數(shù)的增加，數(shù)據(jù)量也在增加。如果干GPT 3.5的話，可能要一萬張卡；干GPT 4的話，可能要兩萬五千張卡；干GPT 4.5的話，可能要五六萬張卡；大家弄GPT 5的話，可能要十萬張卡。”

　　四是AI的社會沖擊。它有對民眾的沖擊、公司的沖擊、政府監(jiān)管的沖擊和社會發(fā)展的沖擊。

　　五是智能的本質(zhì)。雖然通用人工智能蓬勃發(fā)展，但大家對智能的本質(zhì)沒有一個清晰認(rèn)識，深度學(xué)習(xí)理論非常欠缺。沈向洋表示：“很多人相信尺度定律，但今天的深度學(xué)習(xí)，理論非常欠缺。從宇宙到量子，物理學(xué)有一套大一統(tǒng)的理論統(tǒng)一起來，叫作Theory of Everything。今天深度學(xué)習(xí)沒有這樣的理論，所以叫作Theory of Anything。”

　　商湯科技：AI模型有知識、推理、執(zhí)行三大能力層

　　“最近大家在討論一個熱詞——新質(zhì)生產(chǎn)力。對于開發(fā)者來說，生成式AI是帶來生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)力突破的最好行業(yè)。”徐立表示。徐立帶來了商湯科技對于AI 2.0時代的新質(zhì)生產(chǎn)力工具的理解。

　　徐立把作為生產(chǎn)力工具的AI模型分成能力圈的三層。這三層之間互有依賴，但又不完全是相關(guān)的。

　　第二層是推理（演繹）。有了世界知識之后，從一個起點再往前演進(jìn)。“你可以通過AI的過程，逐步把這個事實推理出來，給出更多的可能性。知識和演繹構(gòu)造出來的兩層，是作為生產(chǎn)力工具的大模型最重要的兩層。”他表示，但從推理層面來說，目前成長還相對有限，這也是后面要集中突破的能力之一。

　　第三層是執(zhí)行，即如何跟這個世界互動、反饋。

　　“這三層可以組成一個完備的、對世界提供生產(chǎn)力工具的大模型。”徐立表示，映射到大模型的代碼上，知識是世界知識的全面灌注，中間的推理是用更高階的思維邏輯導(dǎo)出一些知識所不具備的。最后是執(zhí)行，某種意義上是具身智能的大腦，在執(zhí)行上會有很大的突破。

　　責(zé)編：萬健祎